- 对于市场的信念。
- 可以从事交易的时间。
- 可以从事交易的资金。
- 可以利用的资源。
- 电脑程式设计的能力。
- 统计学等相关数学分析能力。
03. 定义明确的交易目标。
- 想要获利多少?
- 愿意冒多少风险?
04. 界定交易概念和周期
- 趋势交易?波段交易?适合牛市、熊市、还是盘整?
- 交易周期是1天、2~7天、3~6星期、1~3个月?
05. 设计 Setup conditions和进场讯号。
06. 进场前设定停损点,此为初始风险,简称R。尽量在停损时,使亏损小于R。
07. 设计出场策略,将获利以初始风险R的倍数表示。尽量让获利大于一个R。
08. 以R倍数的分布所计算出来的期望值来描述交易系统。
09. 评估交易系统R倍数分布的正确性。交易系统在牛市、熊市、盘整时的R分布个是多少?
10. 计算交易系统的SQN,MaxDD 和 Lossing streak 的机率分布。
11. 寻找一个能达成目标的 Position Sizing 演算法。
12. 持续评估交易系统的可用性。
13. 设法持续改善交易系统。
14. 设想交易系统和市场可能发生的意外状况,针对每种状况,准备至少三个应变策略。
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